上海交通大学周月桂教授莅临本司进行技术交流

2026年4月，我公司特邀上海交通大学周月桂教授莅临本司进行空预器智能防腐防堵控制开展深度技术交流。

周月桂教授重点分享了基于“4S”监测与工艺机理深度融合的智能预控系统。该系统突破传统运维模式，以空预器SO₃-H₂SO₄酸露点、NH₄HSO₄铵盐生成等腐蚀堵塞机理模型为核心，通过加装专用气体分析单元，实现对烟气中SO₂、SO₃、H₂SO₃、H₂SO₄（“4S”）关键组分的精准采集与耦合研判。系统构建“4S”监测、多源故障关联、换热效率与漏风率研判、异常卡涩及火情预警四大子模型，实现多源信息融合与机理模型在线推演。

当前燃煤机组深度调峰、煤种多变及 SCR 脱硝系统投运背景下，空预器低温腐蚀、积灰堵塞、异常膨胀卡涩、火灾风险等问题日趋严峻。传统温度阈值管控与周期性吹扫的被动策略，无法适配复杂工艺耦合机理，易导致换热效率下降、风机能耗攀升、设备寿命缩短，甚至引发非计划停机。本次技术交流旨在破解上述行业顽疾，弥补被动运维短板。

通过该智能系统落地应用，可推动空预器运维从“被动清灰”向“智能防控”转变。一是精准抑制硫酸冷凝与铵盐粘附，彻底解决低温腐蚀与积灰堵塞难题；二是实时评估换热效率、漏风率，动态优化运行参数，提升机组能效；三是提前预警异常卡涩与火情隐患，降低设备故障与安全风险。最终助力燃煤机组实现长周期、高效率、安全稳定运行，为电厂节能降耗与安全运维提供核心技术支撑。